David Naso
Professor of Automatic Control
DEI - Politecnico di Bari
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+39 080 5963649
Biosketch (2019)
David Naso
is a Full Professor of Automatic Control enrolled at the Department of
Electrical and Information Engineering (DEI) of Politecnico
di Bari. He received both Master (‘94) and Ph.D (‘98) degrees at Politecnico
di Bari. In ’97, during his Ph.D. activities focused on logistics and
optimization algorithms, he was a guest researcher at the Operation Research
Institute, Technical University of Aachen, under the supervision of prof. Hans Jurgen Zimmermann. He also spent the summer 2013vas invited
professor at the Saarland University in Saarbruecken,
Germany, for a collaboration with prof. Stefan Seekecke
on innovative motion and force generators based on smart materials.
He teaches several courses
in the area of feedback control, optimization and system identification. He is
currently the head of the Robotics Lab of at DEI, and the coordinator of the
Master Degree in Automation Engineering.
His research activity
focuses on robust control of aeronautical engines, with particular attention to
innovative form of hybrid or fully electrical solutions, control of high-speed
electrical motors and generators, control of innovative mechatronic devices
based on smart materials, precision motion control, distributed industrial
automation, fault prevention with distributed and intelligent sensor networks.
He has coauthored over 200 international journal or conference papers on these
topics, which in turn have been cited more than 3000 times in scientific
literature (Google Scholar h-index 29). He currently serves a technical
editor of IEEE/ASME Transactions on Mechatronics.
He has also been the
scientific coordinator of several international and national research projects,
whose overall budget is two millions of Euro, and the
principal investigator of consulting contracts with enterprises for an overall
budget of 400.000 Euro.
The intensive
collaboration of his team with industries has also promoted new and successful
forms of public-private partnership. More specifically, he is one of the
founders and the head of the “Control Systems Team” of “Energy Factory Bari”, an
integrated multidisciplinary laboratory for research in aerospace and energy
based on the partnership between GE Avio and Politecnico di Bari. He is also main supervisor and
actively involved in the public-private partnerships with AROL S.p.A focusing
on innovative robots for food and beverage industry, and with Casillo Group, focusing on distributed control and
monitoring systems for windmill industry.
He sits in the executive
or steering committees of several subsidiary companies of Politecnico
di Bari in the areas of automation, energy, and material science.
David Naso è professore ordinario di automatica
del Politecnico di Bari ed afferisce al Dipartimento di Ingegneria Elettrica e
dell'Informazione (DEI). Ha conseguito la laurea ('94) ed il dottorato ('98)
sempre presso il Politecnico di Bari. Nel '97, durante il suo dottorato,
incentrato su logistica ed algoritmi euristici di ottimizzazione, è stato ricercatore
ospite presso l'Operation Research
Institute, Technical University
of Aachen, sotto la supervisione del prof. Hans Jurgen
Zimmermann. Ha anche trascorso l'estate del 2013, come professore invitato
dell'Università Saarland a Saarbruecken,
in Germania, per una collaborazione con il prof. Stefan Seekecke
su dispositivi meccatronici innovativi basati su smart
materials.
Presso il Politecnico tiene diversi corsi relativi
ai fondamenti dell’automatica, ed alle tecniche di identificazione di modelli
matematici per la predizione ed il controllo. Attualmente è a capo del
Laboratorio di Robotica del DEI e coordinatore del Corso di Laurea Magistrale
in Automation Engineering.
La sua attività di ricerca si concentra su
tecniche di modellazione e controllo robusto di motori aeronautici, con
particolare attenzione a nuove forme di propulsione ibride o completamente
elettriche, controllo di motori e generatori elettrici ad alta velocità,
controllo di dispositivi meccatronici innovativi basati su materiali attivi,
controllo del moto a precisione submillimetrica,
automazione industriale distribuita, prevenzione dei guasti con reti di sensori
distribuite e intelligenti. È co-autore di oltre 200 articoli su riviste o
conferenze internazionali su questi argomenti, che a loro volta sono stati
citati più di 3000 volte nella letteratura scientifica (Google Scholar h-index 29). Attualmente
è technical editor della rivista IEEE/ASME Transactions on Mechatronics.
È stato o è coordinatore scientifico di diversi
progetti di ricerca nazionali e internazionali, il cui budget complessivo
ammonta ad oltre di due milioni di Euro, ed il responsabile di consulenze
scientifiche alle imprese per un budget complessivo di 400.000 Euro.
La collaborazione con le industrie italiane si è
recentemente intensificata grazie alla promozione di nuove ed efficaci forme di
partenariato pubblico-privato. In particolare, David Naso è uno dei fondatori e
responsabile del "Team di sistemi di controllo" di "Energy Factory Bari", un laboratorio multidisciplinare
integrato per la ricerca nel settore aerospaziale ed energetico basato sulla
partnership tra GE Avio e Politecnico di Bari. È inoltre il responsabile delle
partnership pubblico-privato con AROL S.p.A,
focalizzata su robot innovativi per l'industria “food
and beverage”, e con il Gruppo Casillo, focalizzata
su sistemi di controllo e monitoraggio distribuiti per l'industria molitoria.
Siede nei consigli di amministrazione di diverse
società sussidiarie del Politecnico di Bari nei settori dell'automazione,
dell'energia e della scienza dei materiali.
Information for students –
Informazioni per gli studenti (2024-2025)
All information about my
courses, with registrations, auxiliary material and communications can be found
on Teams classes at the links indicated below for 2024-2025
Tutte le informazioni sui miei corsi, con
registrazioni, materiale ausiliario e comunicazioni sono reperibili sulle
classi Teams ai link indicati in basso per il 2024-2025
Orario lezioni e
ricevimento – Class and office schedule
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Data Model Identification and Intelligent
Control
LM Automation Engineering accorpato con LM Sistemi Medicali
Link for A.Y. 2024-2025:
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System Theory and Feedback Control
Master Degree in Mechanical Engineering
(in English)
Link for A.Y. 2024-2025:
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Controlli Automatici Laurea
Magistrale in Ingegneria Meccanica
accorpato con
Teoria dei sistemi e
controlli automatici Laurea Magistrale in Ingegneria Energetica
Link for A.Y. 2024-2025:
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